矩陣是高等代數學中的常見工具，也常見于統計分析等應用數學學科中。矩陣是一個按照長方陣列排列的復數或實數集合，最早來自于方程組的系數及常數所構成的方陣。

矩陣的逆矩陣怎么求

最簡單的辦法是用增廣矩陣。如果要求逆矩陣是A，則對增廣矩陣（AE）進行初等行變換，E是單位矩陣，將A化到E，此時此矩陣的逆就是原來E的位置上的那個矩陣，原理是A逆乘以（AE）=（EA逆）初等行變換就是在矩陣的左邊乘以A的逆矩陣得到的。

設A是數域上的一個n階矩陣，若在相同數域上存在另一個n階矩陣B，使得：AB=BA=E，則我們稱B是A的逆矩陣，而A則被稱為可逆矩陣。注：E為單位矩陣。可逆矩陣一定是方陣。如果矩陣A是可逆的，其逆矩陣是唯一的。

A的逆矩陣的逆矩陣還是A。記作（A-1）-1=A。可逆矩陣A的轉置矩陣AT也可逆，并且（AT）-1=（A-1）T（轉置的逆等于逆的轉置）若矩陣A可逆，則矩陣A滿足消去律。即AB=O（或BA=O），則B=O，AB=AC（或BA=CA），則B=C。

求逆矩陣的方法

1.待定系數法

待定系數法顧名思義是一種求未知數的方法。將一個多項式表示成另一種含有待定系數的新的形式，這樣就得到一個恒等式。然后根據恒等式的性質得出系數應滿足的方程或方程組，其后通過解方程或方程組便可求出待定的系數，或找出某些系數所滿足的關系式，這種解決問題的方法叫做待定系數法。

2.伴隨矩陣法

用這個方法之前，必須先搞清什么是余子式和代數余子式！這種方法計算量比較大，特別注意是區分余子式和代數余子式這兩個概念，代數余子式的轉置（行變列，列變行）以及乘以行列式值分之一

3.初等變換法

一般采用的是初等行變換。定義：所謂數域P上矩陣的初等行變換是指下列3種變換：

1）以P中一個非零的數乘矩陣的某一行

2）把矩陣的某一行的c倍加到另一行，這里c是P中的任意一個數

3）互換矩陣中兩行的位置

逆矩陣的運算及其運算規則

|A^（-1）|=|A|^（-1）逆矩陣；

設A是數域上的一個n階方陣，若在相同數域上存在另一個n階矩陣B，使得：AB=BA=E。則我們稱B是A的逆矩陣，而A則被稱為可逆矩陣。

證明：

因為（AB）（B^-1A^-1）

=A（BB^-1）A^-1

=AEA^-1

=AA^-1

=E

所以（AB）^-1=B^-1A^-1

可逆矩陣還具有以下性質：

（1）若A可逆，則A-1亦可逆，且（A-1）-1=A[4]。

（2）若A可逆，則AT亦可逆，且（AT）-1=（A-1）T[4]。

（3）若A、B為同階方陣且均可逆，則AB亦可逆，且（AB）-1=B-1A-1。

求逆矩陣的步驟

逆矩陣存在的條件是矩陣的行列式不為0。

如果一個n階方陣A的行列式不為0，則A可逆，也就是存在一個n階方陣B，使得AB=BA=I。

其中，I是n階單位矩陣。

求逆矩陣的步驟如下：

1.構造增廣矩陣[A|I]，其中A是待求逆矩陣，I是n階單位矩陣；

2.對增廣矩陣進行初等行變換，將矩陣A變為n階單位矩陣I；

3.對初等行變換后的增廣矩陣進行觀察，如果右側n階矩陣不為單位矩陣，則原矩陣A不存在逆矩陣；

4.如果右側n階矩陣是單位矩陣，則左側的矩陣就是A的逆矩陣B。

需要注意的是，矩陣求逆時要注意精度問題，計算過程中要注意舍入誤差和相減的可能出現的減法消元誤差。